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        藍皮書:“人工智能+教育”需破解五個難題

        网络整理 2018-11-11 22:06

        原標題:藍皮書:“人工智能+教育”需破解五個難題

          《人工智能+教育》藍皮書10日在北京發布。藍皮書認為,“人工智能+教育”尚處在初始階段,真正實現教育變革還有很長的路要走,在發展過程中,需要破解五個難題。

        藍皮書:“人工智能+教育”需破解五個難題

          資料圖:9月17日,智能機器人微笑迎賓。當日,2018世界人工智能大會在上海開幕。中新社記者 湯彥俊 攝

          一是智能技術層面上,人工智能教育技術尚未成熟,目前市場上的很多產品仍不夠智能,學習數據稀疏、學習模型以偏概全等問題亟待解決。

          二是應用領域層面上,人工智能技術與教育的結合還不夠緊密,目前大多數產品僅關注自適應學習的單一狹窄領域,對學生成長、綜合能力發展、身心健康等方面關注較少。

          三是不同教育系統、平台間的數據沒有開放和共享,信息孤島現象嚴重,難以採集學生學習全過程的數據,沒有數據就沒有智能。

          四是智能決策層面上,單一的智能算法無法適應復雜多變的教育場景,有以偏概全的風險,需要多個智能系統聯合決策,加強人工干預,並實現人機聯合決策。

          五是對人工智能的價值認識,存在全盤肯定和全盤否定兩極化,應強調人機協同,不高估、也不低看。

          藍皮書梳理了“人工智能+教育”的五個典型應用場景:智能教育環境、智能學習過程支持、智能教育評價、智能教師助理、教育智能管理與服務,進而指出,人工智能技術的發展,將使得未來教育發生重大的結構性變革,雖然具體變化形態無法預測,但五個發展方向是確定的:即未來教育要關注人機結合的制度體系與思維體系,要關注核心素養導向的人才培養,要關注學生的靈魂和幸福,要關注個性化、多樣性和適應性學習,要關注人機協作的高效教學。

          該書主編、北京師范大學未來教育高精尖創新中心執行主任余勝泉表示,要想更好地推進“人工智能+教育”的變革,就應該關注多元應用場景,避免人工智能強化應試教育,改變以“講、測、考、練”為核心的人工智能教育應用現狀。人工智能要在降低教師負擔、降低學生學習知識的負擔、促進學生德智體美勞全面發展方面等方面,起到更加積極的作用。

        (責編:楊虞波羅、楊波)

        Tags:教育變革(1)藍皮書(1)人工智能技術(1)教育應用(1)教育系統(1)學生成長(1)

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